但如何定义函数参数和传递函数参数,python提供

日期:2019-11-08编辑作者:摄影

配备参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:反光器具,灯附属类小零器件

翻开完整参数>>

Python: 函数参数法力

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
1.地点参数
咱俩先是定义三个求和的函数

csdn上的牛人就是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

此地,x和y都以归于职位参数,大家遵照岗位顺序传入数值。风姿洒脱旦贫乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python 中,定义函数和调用函数都比较轻便,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则涉及到有些套路了。简单的说,Python 的函数参数主要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

过量的参数

必选参数

2.暗中同意参数
前几日假使咱们把函数改为

在运维时领悟一个函数有如何参数,日常是不容许的。另叁个情形是二个函数能操作非常多目的。更有甚者,调用自个儿的函数形成意气风发种api提须求可用的利用。

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对于那些情状,python提供了二种特意的不二等秘书技来定义函数的参数,允许函数采用过量的参数,不用显式注脚参数。那个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那正是说 早先调用的myfun就可以报错,原因是前边只传了x和y,并未传地方参数z,以那个时候候暗中认可参数就派上用项了,看上面包车型客车事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般此前的调用结果并未改造,之后再遵照要求传入z值就足以了
1)好处
暗许参数减弱了函数调用的复杂度和相同的时间扩展函数调用灵活度,调用者可只关切须要关注的参数,也得以本着优质的急需重新设置私下认可参数
2)注意点

只顾args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你能够友善爱怜的措施命名,可是最佳和python规范的惯用法生机勃勃致,以便你的代码,其余的技师也能自在读懂。

主要字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 扩张暗中认可参数要构思不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过增添暗中认可参数扩充大家的函数功用
  • 假定有多少个私下认可参数,不仅可以坚决守护顺序 如myfun(10,20,3,8),也能够不遵照顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),当时 z未有传到值,默以为1
  • 难忘一点:暗中认可参数必需指向不改变对象

岗位参数

必选参数

3、可变参数

在参数名早前运用二个星号,就是让函数选用任性多的岗位参数。

必选参数可以说是最广泛的了,从名称想到所包涵的意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量形似的参数,比如:

1)定义
可变参数便是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致四个,也得以是0个
大家先来看个例子

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数搜罗到四个元组中,作为变量args。显式表明的参数之外若无地点参数,那些参数就当作三个空元组。

2

number 是四个list 恐怕tuple,那么我们调用的时候就须求创建设成二个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来探问借使换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

重视字参数

3

作者们能够看出,定义的方法 仅仅是充实了一个***** 号,我们调用的时候就可以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
这便是说您大概会问,那假设自身是个list恐怕tuple笔者还得转产生这种的扩散吗?当然绝不,大家可以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那一个list的具有因素作为可变参数传进去。这种写法特出有用,并且很广泛

python在参数名以前运用2个星号来协助大肆多的根本字参数。

4

** 4.第一字参数 **
要么先来看个办法

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

留意:kwargs是三个正规的python字典类型,蕴涵参数名和值。若无更加的多的显要字参数,kwargs正是多少个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末梢扩充**kw第一字就可以,函数内部,会把主要字参数转化为dict,我们在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也能够像可变参数一个 事先在函数外界定义好贰个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那么些dict的装有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得八个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的后生可畏份拷贝,对kw的转移不会潜移默化到函数外的extra

掺杂参数类型

7

5.命名至关心注重要字参数

自由的岗位参数和主要性字参数能够和其余专门的学业的参数声美赞臣(Meadjohnson卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的主次是器重的。参数归为4类,不是有所的种类都亟待。他们不得不按上面包车型客车程序定义,不用的能够跳过。

8

1卡塔尔国关键字参数回想
对于第一字参数,函数的调用者能够流传自便不受节制的主要字参数。有关到底传入了哪些,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们目的在于检查是还是不是有city和job参数:

1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎必需的参数
2卡塔尔可选的参数
3卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎过量的岗位参数
4卡塔尔国过量的主要字参数

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

10

2卡塔尔国关键字参数劣点
然则调用者还能够流传不受限定的第一字参数,那样会有一定的高风险:
借使要限定器重字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举个例子,只接收city和job作为主要字参数。这种艺术定义的函数如下:

这么些程序是必得的,因为*args和**kwargs只采取那个未有放进来的其他任何参数。未有那几个顺序,当你调用三个暗含地点参数的函数,python就不知情哪些值是已扬言参数想要的,也不知底哪个被当做过量参数比较。

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要静心的是,当函数能经受广大必需的参数和可选的参数,那它只要定义二个超过的参数类型就能够。

12

3)用法
和严重性字参数**kw分歧,命名首要字参数供给一个新鲜分隔符*,*前边的参数被视为命名主要字参数。

传递参数集结

13

调用方式如下

除了那几个之外函数能经受任性参数集合,python代码也能够调用带有任性多数据的函数,像前面说过的用星号。这种方法传递的参数由python扩大成为参数列表。以便被调用的函数
无需为了那样调用而去行使过量参数。python中别的可调用的,都能用这种技法来调用。况兼用同后生可畏的主次法规和业内部参考音讯数一齐行使。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
但如何定义函数参数和传递函数参数,python提供了两种特别的方法来定义函数的参数。>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

小心这几个例子的尾声几行,非常在乎当传递四个元组作为过量之处参数时,是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序法规来增添过量的参数,这地方参数要放在前方。这么些事例中,最后七个调用是相近的,python不能够垄断特别值是给a的。

...

  • 生机勃勃旦函数定义中早本来就有了一个可变参数,前面随着的命名首要字参数就不再需求一个不相同平常分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名主要字参数必需传入参数名,那和职责参数分化。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅选取2个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第一字参数age具备暗许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 设若没有可变参数,就不得不加二个用作特别分隔符。即便远远不够,Python解释器将无法分辨地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都可以结合使用。
注意:参数定义的顺序必得是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名重要字参数和要害字参数。

>>> add(1)                # 只传了叁个,也特别

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最美妙的是经过多个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于任性函数,都足以由此相通func(*args, **kw)的样式调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人认为这么些地方纵然灵活,不过太灵敏反而有些零乱,必要多实践工夫深入通晓他的优势卡塔尔国

私下认可参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,假诺在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

会见例子就明白了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗许参数,暗许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够观望,暗中认可参数使用起来也很简短,但有两点要求专一的是:

暗中同意参数要放在全数必选参数的末端

默许参数应该利用不可变对象

诸如,下直面私下认可参数的使用是谬误的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是私下认可参数,必得放在全体必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必得放在全数必选参数的后面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该运用不可变对象。

大家看多个例子:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上边的函数中,L 是叁个默许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来拜访使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,竟现身多个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为啥呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就私下认可使用 L=[],经过管理,L 应该独有七个因素,怎会不由自主调用函数四回,L 就有四个要素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的开始和结果发生了变动,暗中认可参数的内容也会跟着变,也正是,当你首先次调用时,L 的起头值是 [],当您第贰次调用时,L 的初叶值是 ['END'],等等。

据此,为了幸免不必要的不当,大家应该使用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在好几景况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该拟订多少个参数,当时大家就足以应用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

探问例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在下面的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数后面有叁个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选用到的是贰个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任意个参数,包含 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还会有其余一个用法:用来给函数字传送递参数。

走访例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相像适用

15

再看八个例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

第一字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给三个函数。

让大家看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 就是叁个重大字参数,它面前有多少个 * 号。kwargs 能够收起不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成叁个 dict。

和可变参数肖似,大家也得以应用 **kwargs 的样式来调用函数,譬喻:

1

2

3

4

5

6

7

js55658com金沙,8

>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面包车型大巴做法

10

再看三个例证:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是必不可少字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的运用中,大家平日会同有时候用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和主要字参数或内部的有个别。然而,要求注意的是,它们在使用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和入眼字参数。

比方说,定义二个饱含上述多样参数的函数:

1

2

3

4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

>>> func(1, 2)                     # 起码提供七个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家还足以经过上边包车型大巴款型来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗许参数要放在全部必选参数的背后。

有道是使用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在使用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和重大字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网址

本文由js55658com金沙发布于摄影,转载请注明出处:但如何定义函数参数和传递函数参数,python提供

关键词:

美孚 A35W 数码单反相机便携单脚架 专业摄影摄像

配置参数 品牌: 美孚/MeFOTO 类型: 独脚架 型号: A35W 材质: 铝合金 适用机型: 通用 颜色: 美孚 A35W 数码单反相机...

详细>>

js55658com金沙文凡 FP-800 佳能尼康摄像 单反相机三

配置参数 品牌: 文凡 js55658com金沙文凡 FP-800 佳能尼康摄像 单反相机三脚架三角架单反600D 650D。类型: 三脚架 型号...

详细>>

金贝 JB-250 钢管灯架 弹簧缓冲 高度2.5米 闪光灯支

计划参数 特色: 金贝 JB-250 钢管灯架 弹簧缓冲 中度2.5米 闪光灯支架摄影灯架 查看完整参数 布局参数 特色: 金贝...

详细>>

金钟 js55658com金沙GEO E630M

配置参数 类型: 三脚架 最低工作高度: 126mm 最高工作高度: 1698mm 金钟 js55658com金沙GEO E630M。角架节数: 3 最大负荷...

详细>>